大模型正在无差别地席卷全行业，我清楚地看到软件应用开发的格局也将被大模型重塑一次。
ChatGPT出来后，常听说“前端不存在了！开发不存在了？“，而真相是，过去的形态可能都将不存在，我们要换一种方式存在。

本主题将带大家了解：
1. 大模型对开发的变革进行时，AIGCode和AIGAction如何加速个体开发者和增强现有软件的能力。
2. 大模型将给产品交互形态带来怎样的冲击和变革，Copilot everywhere, 『软件』正在消失？
3. 多Agent协同的开发Auto pilot已来，开发将不复存在？当AGI降临，这一切仍将被洗牌！
4. 作为开发者，我们又当如何置身事内呢？

在本次演讲中，将聚焦于AIGC（人工智能，物联网，大数据，云计算）时代下，程序员角色的转变与技能升级。共同探讨AIGC时代下的程序员发展路径。
第一：首先，探讨AIGC的概念及其在当前市场的重要性和未来发展趋势。接下来，详述AIGC产品的设计流程，包括从产品想法的构想，到设计与开发，再到测试优化和产品上市的全过程。在此过程中，我们将特别强调程序员在其中的关键角色和需要的技能。
第二：分析AIGC在各行业中的应用，展示程序员所能参与的广阔领域。
第三：我们将讨论如何在AIGC时代下，程序员如何通过技术创新，精准把握市场定位和提升用户体验等方式，使自己的技能得到升级，以应对未来的挑战。

演讲提纲：
1. AIGC产品设计的方法论
2. AIGC产品设计与传统互联网产品的区别
3. 从0到1构建你的AIGC产品
4. AIGC时代，新的产品基座

随着LLM技术的发展，代码生成作为LLM在垂直领域的应用也受到越来越多的关注，各种代码生成模型层出不穷。而基于代码生成模型研发的辅助编程应用也开始被广泛地使用。本报告将以CodeGeeX为例，介绍代码生成模型的训练、评测、微调，以及基于模型研发的CodeGeeX插件所能实现的智能化特性以及最新进展。

演讲摘要：
1. 代码生成模型及AI编程辅助工具的相关背景
2. CodeGeeX代码生成模型介绍
3. CodeGeeX编程辅助工具的功能介绍及使用案例

通过介绍GPT时代的底层逻辑，讲述LLM时代6层开发范式核心和AI First 5个第一性特性，介绍了过去两个月宜创AI基于LLMFarm中间层框架开发的近20个各行业案例。最后来讲述对 GPT 时代的未来发展的一些思考和讨论。

演讲提纲：
1.了解GPT时代的底层逻辑
2.熟悉LLM时代开发范式核心原理
3.AI First 第一性原理
4.中间层框架开发案例
5.如何迎接这一次变革

我们将探索基于LLM的智能体在软件开发中的角色。单一智能体需具备高效规划、记忆和学习能力；而多智能体则重在协作和集体反馈。MetaGPT框架因其轻量、高效和元编程特性而受到关注。软件开发的Agent形态正在引发行业变革，尤其在编程范式和协作流程上。我们将深入探讨多体场景、自动化流程和代码质量的提升。面对挑战，我们提出整合常用工具和增强智能体学习的策略。最后，我们预见LLM-based智能体在大规模工具使用和专业内容输出方面的未来发展。

演讲提纲：
1.LLM-based的智能体的需求和概念定义
2.LLM-based的智能体的能力要求
3.LLM-based的智能体框架（MetaGPT）应运而生
4.AgentStore的产品形态
5.Agent形态在软件开发行业带来的变革
6.LLM-based的智能体目前的挑战和未来的发展趋势